Calidad de las respuestas
Comprobamos tareas habituales, casos límite y respuestas sin respaldo con ejemplos representativos de tu uso real.
Revisamos la aplicación completa, no solo el prompt calidad, seguridad y operación
Una app de IA depende del modelo, pero también de los permisos, los datos, las integraciones y las decisiones de producto que lo rodean.
Permisos y acciones
Revisamos cómo se valida el acceso a datos y herramientas, y qué límites tienen las acciones que ejecuta la IA.
Privacidad y datos
Trazamos qué información llega al modelo, a proveedores y a logs, y si se conserva más de lo necesario.
Fallos y recuperación
Probamos errores del proveedor, timeouts, respuestas inesperadas, reintentos y alternativas para que el usuario no quede bloqueado.
Coste y rendimiento
Identificamos qué medir en latencia y coste por tarea, y dónde conviene poner límites o alertas.
Pruebas y seguimiento
Valoramos cómo repetir las pruebas cuando cambian el modelo, las instrucciones o las integraciones, y cómo detectar regresiones.
Resultado
Saber qué falla está bien. Saber qué hacer después, mejor.
La revisión se adapta al alcance acordado. No entregamos una puntuación universal ni prometemos que una aplicación quede libre de errores.
- Hallazgos explicados con contexto y evidencia reproducible cuando sea posible.
- Prioridades según el impacto para usuarios y operación, no una lista genérica de buenas prácticas.
- Casos de prueba recomendados para que el equipo pueda repetir la evaluación.
- Un plan de mejora por etapas; la implementación se acuerda aparte según el alcance.
Cómo empezamos sin pedirte datos que no hacen falta
Primero entendemos el producto y acordamos qué revisar, con qué materiales y qué accesos mínimos necesita el trabajo.
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01 · Contexto
Nos explicas el caso
Qué hace la app, quién la usa y qué te preocupa hoy.
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02 · Alcance
Acordamos la revisión
Definimos prioridades, materiales y condiciones de acceso antes de empezar.
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03 · Hallazgos
Priorizamos mejoras
Revisamos resultados contigo y dejamos claro qué corregir primero.
Preguntas frecuentes Revisión técnica de apps de IA
¿Qué tipo de aplicaciones podéis revisar?
Aplicaciones ya construidas que incorporan IA: asistentes, chatbots, búsqueda sobre documentos, clasificación o flujos que usan modelos y herramientas externas. Acordamos el alcance según el producto y el acceso disponible.
¿Es una certificación o una prueba de penetración?
No. Es una revisión técnica enfocada en el comportamiento de la IA y su integración en la aplicación. No sustituye una certificación, una auditoría normativa ni una prueba de penetración especializada.
¿Tengo que compartir acceso a producción?
No necesariamente. Antes definimos qué necesitamos revisar y los accesos mínimos. No envíes contraseñas, claves ni datos sensibles por el formulario de contacto.
¿Entregáis solo un informe?
La revisión termina con hallazgos y un plan priorizado. Si quieres que también implementemos mejoras, definimos ese trabajo y su alcance por separado.
¿Ya tienes una app de IA en marcha?
Cuéntanos qué hace y qué te gustaría comprobar. No incluyas claves, contraseñas ni datos sensibles en el formulario.
